10/03/2026 - 13:32

NANDO: AI per ottimizzazione gestione rifiuti

Gestione dei rifiuti

NANDO (Re Learn Srl) è una startup innovativa italiana fondata nel 2021 a Torino da Riccardo Leonardi, Fabrizio Custorella, Giovanni Lucifora, Federico Fedi e Simone Cavariani.

Opera nel settore del waste management e sviluppa soluzioni tecnologiche avanzate basate su Intelligenza Artificiale, computer vision e sistemi IoT per il monitoraggio e la gestione dei rifiuti lungo l’intera filiera, dagli uffici alla raccolta urbana, fino ai contesti industriali e alla ristorazione collettiva. Fin dagli inizi, NANDO si è posto l’obiettivo di digitalizzare un processo tradizionalmente manuale, frammentato e poco misurabile, trasformandolo in un sistema automatizzato, data driven e strategico.

Nel febbraio 2026, NANDO ha annunciato un round di investimento da 3,3 milioni di euro, guidato da MAIA Ventures e dalla stessa CDP Venture Capital, con la partecipazione di Club degli Investitori, La4G ed EMBA Capital Partners. L’operazione è finalizzata ad accelerare l’espansione internazionale e il potenziamento della piattaforma tecnologica proprietaria.

NANDO: AI per ottimizzazione gestione rifiuti

La missione di NANDO è trasformare e semplificare la gestione dei rifiuti, valorizzando il dato come leva strategica per ridurre l’impatto ambientale e migliorare i processi operativi. Il principio guida “Waste is more” sintetizza questo approccio: i rifiuti non sono soltanto scarti da smaltire, ma informazioni preziose che, se analizzate correttamente, permettono di generare efficienza, riduzione dei costi e miglioramento delle performance ambientali.

L’approccio data driven di NANDO consente a organizzazioni pubbliche e private di:

  • monitorare la produzione dei rifiuti in modo continuo e oggettivo
  • analizzarne quantità e qualità
  • trasformare i dati raccolti in informazioni strutturate
  • supportare processi decisionali strategici
  • facilitare certificazioni ambientali e rendicontazione ESG

L’azienda si posiziona quindi come partner tecnologico per la transizione verso modelli di gestione più sostenibili, orientati alla riduzione degli sprechi ed alla realizzazione di una vera economia circolare.

L’offerta di NANDO si sviluppa attraverso un ecosistema modulare di soluzioni verticali progettate per rispondere alle esigenze specifiche di diversi contesti operativi:

1.NANDO.Canteen

NANDO.Canteen introduce nella ristorazione collettiva di mense e scuole un sistema di misurazione oggettiva e continua. Il sensore sopra la linea di cassa effettua il conteggio automatico del cibo servito presente nel vassoio, calcola la quantità totale di cibo non servito e genera indicatori come kg per categoria e per porzione servita e kg per coperto. I responsabili forniscono informazioni come il menu stagionale, suddiviso per tipologia di portata, e il numero di porzioni giornaliere preparate per ciascun piatto. L’integrazione tra dati pianificati e rilevazione automatica consente di confrontare produzione e consumo reale.

A completare il sistema interviene NANDO.App, che monitora ciò che viene effettivamente avanzato e conferito nell’organico. Attraverso un’applicazione installata sullo smartphone del personale, è sufficiente scattare una fotografia del cibo scartato perché l’algoritmo riconosca la tipologia di alimento, ne stimi quantità e peso e generi dati strutturati e certificabili. L’integrazione tra il sensore in cassa e il monitoraggio fotografico dello scarto permette di coprire l’intero ciclo del pasto, distinguendo con precisione tra sovrapproduzione e mancato consumo.

Su questa base, la soluzione permette di ottimizzare la composizione del menu, calibrare le quantità, migliorare porzioni e ricette, ridurre costi e impatto ambientale, aumentando al tempo stesso efficienza operativa e fidelizzazione dei commensali.

2.NANDO.App

Prima di NANDO.App il monitoraggio avveniva tramite pesature manuali, registrazioni manuali e condivisione di numerosi documenti, con processi frammentati e poco standardizzati. Con NANDO.App il report è automatico, con un solo click, e consente di migliorare la qualità della raccolta differenziata, ridurre i costi operativi dell’85% e ottimizzare la gestione della raccolta sulla base di dati oggettivi.

NANDO.App consente agli operatori del cleaning di pesare e rendicontare  i rifiuti tramite una semplice foto scattata con lo smartphone. Con un solo clic, le immagini vengono trasformate in dati strutturati e certificati sui rifiuti, con report automatici.

Si tratta di una soluzione pensata per uffici, aeroporti, stazioni e settore food. A partire da una singola immagine, il sistema stima il peso del rifiuto, il livello di riempimento del contenitore, identifica eventuali contaminanti e consente di generare report automatici e dashboard intuitive.

3.NANDO.Sensor

NANDO.Sensor è un sensore intelligente plug&play e scalabile, progettato per il monitoraggio di rifiuti industriali e per cestini urbani. L’installazione è immediata e non invasiva: una soluzione pronta all’uso che consente alle aziende di semplificare e digitalizzare la gestione dei rifiuti attraverso la raccolta automatica dei dati.

La soluzione analizza le immagini per identificare volumi, materiali e peso dei rifiuti. Il sensore consente il monitoraggio continuo del livello di riempimento, il calcolo del peso, il riconoscimento delle tipologie di rifiuto, il conteggio dei singoli elementi e l’individuazione di eventuali contaminanti. Genera report automatici sui dati raccolti e attiva alert in caso di superamento delle soglie impostate.

L’applicazione sui cestini urbani integrandosi con i sistemi logistici abilita una gestione dinamica della raccolta urbana basata su condizioni reali e non su pianificazioni statiche. In contesti ad alta complessità operativa permette di ottimizzare i percorsi di raccolta, migliorare l’efficienza dei ritiri grazie al monitoraggio in tempo reale e predittivo dei livelli di riempimento, prevenire situazioni di overflow, ridurre le emissioni legate alla logistica e contenere i costi operativi.

L’applicazione su container industriali, oltre a tutti i dati descritti precedentemente, monitora carichi e svuotamenti e compila il registro di carico e scarico senza richiedere attività aggiuntive agli operatori. La riduzione delle contaminazioni comporta una minore necessità di trattamenti successivi, con conseguente diminuzione dei costi e delle emissioni di CO₂. La continuità e l’affidabilità del dato diventano così un fattore chiave per l’efficienza operativa e per un sistema di gestione dei rifiuti realmente ottimizzato.

4.NANDO.Sentinel

NANDO.Sentinel è una soluzione di Computer Vision avanzata dedicata a municipalità e operatori della raccolta urbana. Il sistema si basa su una videocamera intelligente installata su camion sentinella che, durante il normale svolgimento del servizio, acquisisce immagini lungo il percorso e le trasforma automaticamente in dati strutturati sulla quantità e qualità dei rifiuti, oltre a rilevare eventuali abbandoni sul territorio.

Le informazioni raccolte consentono di ottimizzare i percorsi in funzione di parametri strategici come viabilità, numero e tipologia di cassonetti, dimensioni dei mezzi, ore di lavoro e frequenza di ritiro, integrando l’analisi con lo storico dei volumi di produzione. Il sistema permette inoltre di monitorare la qualità della raccolta differenziata per singolo contenitore, attivando azioni mirate e campagne di comunicazione basate su evidenze oggettive per migliorare il livello di riciclo.

NANDO.Sentinel si integra con tecnologie RFID e con eventuali sistemi di videosorveglianza già presenti. Nella dashboard sono centralizzati tutti i dati raccolti, come indicatori dettagliati su qualità del conferimento, quantitativi raccolti, numero di svuotamenti e chilometri percorsi, con possibilità di analisi per macro aree, quartieri, vie o singolo cassonetto. La soluzione include inoltre la rilevazione degli abbandoni in prossimità dei contenitori stradali, un navigatore di bordo che suggerisce tragitti ottimizzati sulla base dei volumi storici e strumenti per l’identificazione del livello di usura dei cassonetti.

Attraverso un approccio pienamente data driven, NANDO consente di ridurre i costi legati alla gestione della flotta e ai processi di trattamento, migliorando efficienza operativa e sostenibilità del servizio. La misurazione puntuale di qualità e quantità dei rifiuti crea inoltre le basi per future logiche di tariffazione secondo il principio europeo PAYT, Pay As You Throw. L’obiettivo è posizionarsi come leader nella fornitura di sistemi di Computer Vision per la raccolta dei rifiuti urbani, coprendo monitoraggio di cassonetti, ecoisole, centri di raccolta, pulizia stradale, abbandoni e controllo dei rifiuti in ingresso agli impianti.

5.NANDO.Eye

NANDO.Eye è uno strumento di intelligenza artificiale progettato per il riconoscimento istantaneo dei rifiuti e il supporto alla raccolta differenziata. Grazie ad algoritmi avanzati di computer vision e deep learning, NANDO.Eye identifica immediatamente gli oggetti mostrati e indica all’utente il cestino corretto dove conferirlo, secondo le regole locali, rendendo il processo semplice e divertente. L’utente inquadra il rifiuto con la fotocamera del dispositivo all’interno del totem di NANDO, e il sistema ne riconosce tipologia e destinazione, mentre eventuali volti presenti nell’inquadratura vengono automaticamente sfocati per garantire la privacy e il rispetto delle normative GDPR.

NANDO.Eye non è solo uno strumento operativo, ma anche un mezzo di sensibilizzazione e engagement, migliorando le abitudini degli utenti e la qualità complessiva della raccolta differenziata in uffici, strutture pubbliche, stazioni e hub di grande affluenza. La soluzione fornisce dati affidabili e immediati che supportano iniziative di sostenibilità e monitoraggio ambientale.

In aggiunta, insieme a NANDO.Eye è possibile attivare NANDO.Quiz, un sistema di gamification che premia gli utenti con sconti e vantaggi offerti da partner legati alla sostenibilità quando rispondono correttamente alle domande sulla raccolta differenziata, trasformandola in un’esperienza educativa e coinvolgente.

Andrea Pietrarota
Direttore Responsabile
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